TensorFlow에 대한 명확하고 간결한 예제를 찾으려는 초보자에게 적합합니다. 기존의 `원시` TensorFlow 구현 외에도 최신 TensorFlow API 사례(예: 레이어, 추정기, 데이터 집합 등)도 찾을 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 특정 클래스의 이미지를 생성하는 기능, 한 도메인에서 다른 도메인으로 이미지를 매핑하는 기능, 생성된 이미지의 리얼리즘이 놀랍도록 증가하는 등 많은 변형 및 개선 사항이 제안되었습니다. 간(GAN)의 급속한 발전을 접하고 맥락화하는 딥 러닝 아트 스테이트 오브 아트에 대한 강의를 참조하십시오. 예를 들어, BigGAN (arXiv 종이)에 의해 단일 범주 (비행 agaric 버섯)에서 생성 된 세 가지 샘플을 살펴 : TensorFlow 자습서 : 보스턴 주택 가격 예측에 사용되는 FFNN의 예에 대한 우리의 딥 러닝 기본 자습서의 1 부분을 참조하십시오 회귀 문제로: 웹 및 모바일에서 TensorFlow 모델을 만들고 배포합니다. 이 할당의 목표는 TensorFlow를 사용하여 더 깊고 정확한 모델을 점진적으로 교육하는 것입니다. 참고: 당신은 또한 설치할 수 있습니다 텐서플로와 콘다 윈도우에서 작업 하는 경우. 그러나 TensorFlow의 설치는 커뮤니티에서 지원되므로 공식 설치 지침을 확인하는 것이 가장 좋습니다. 업데이트 (07/14/2019): 몇 가지 TensorFlow v2 예제를 추가! (더 곧). 또한 파이썬의 딥 러닝, DataCamp의 Keras 자습서 또는 R 자습서가있는 keras에 관심이있을 수 있습니다. 이를 실행하려면 최신 버전의 TensorFlow도 필요합니다.

설치방법: TensorFlow 자습서: MNIST 데이터 셋에서 필기 숫자를 분류하는 데 사용되는 CN의 예에 대한 딥 러닝 기본 자습서의 2부참조, 고해상도에서 분류자를 테스트하는 아름다운 꿈과 같은 트위스트, 데이터 집합 외부에서 손으로 작성한 숫자를 모핑: 이 작업 후에는 (m x 1) 텐서가 있습니다. 이 텐서의 평균을 가지고 우리의 크로스 엔트로피 비용 계산을 완료하려면 (즉,이 부분을 실행 $frac{1}{m} sum_{i=1}^m$), 우리는 텐서 플로우의 tf.reduce_mean 함수를 사용합니다. 이 함수는 단순히 당신이 그것을 제공하는 텐서의 평균을 취합니다. 이제 교육 프로세스에서 사용할 수 있는 비용 함수가 있습니다. 딥 러닝의 몇 가지 중요한 개념은 위의 아키텍처로 직접 표현되지 않습니다. 예를 들면 변형 자동 엔코더 (VAE), LSTM / GRU 또는 신경 튜링 머신 컨텍스트에서 “메모리”의 아이디어, 캡슐 네트워크, 일반적으로 주의, 전송 학습, 메타 학습 및 모델 기반의 구별, 가치 기반, 정책 기반 방법 및 배우-비평가 메서드를 기반으로 합니다. 마지막으로 많은 딥 러닝 시스템은 이러한 아키텍처를 복잡한 방식으로 결합하여 멀티 모달 데이터에서 공동으로 학습하거나 여러 작업을 공동으로 해결하는 방법을 배웁니다. 이러한 개념의 대부분은 곧 더 많은 코스에 대한 다른 강의에서 다루어져: 위의 코드 줄에서 사용한 별칭은 일종의 규칙입니다 – TensorFlow를 사용하는 다른 개발자와 일관성을 유지하는 데 사용됩니다. 한편으로는 데이터 과학 프로젝트에서, 다른 한편으로는 오픈 소스 TensorFlow 프로젝트와 함께. 딥 러닝은 뇌의 구조와 기능에서 영감을 얻은 일련의 알고리즘인 기계 학습의 하위 필드입니다. 여기서는 계산 그래프를 사용하여 신경망의 계산을 표현하는 방법을 확인할 수 있으며, 이는 물론 TensorFlow가 뛰어난 부분입니다. TensorFlow에서 몇 가지 기본적인 수학 연산을 수행하여 모든 작동 방식을 알아보십시오.

다음 기사에서는 TensorFlow의 정말 좋은 기능인 TensorBoard 시각화를 소개합니다. 지금은이 튜토리얼이 유익하고 TensorFlow 여행을 하는 데 도움이되기를 바랍니다. 그냥 알림, 여기이 게시물에 대 한 코드를 체크 아웃할 수 있습니다. 또한 TensorFlow에서 컨볼루션 신경망, 반복 신경망 및 Word2Vec 자연어 모델과 같은 보다 복잡한 신경망을 구축하는 방법을 보여 주는 기사를 작성했습니다.