miniconda와 오렌지를 설치 한다. 관리자 권한 없이 사용할 수 있습니다. “나의 실험실은 RNA-seq, 칩 seq 및 게놈 재 시퀀싱 실험에서 많은 양의 자료를 일으킨다. 오렌지 날 비록 내가 어떻게 프로그램을 해야할지 모르겠다 내 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한 데이터 마이닝 전문가 인 내 공동 작업자, 내 동료 및 연수생과 통신할 수 있습니다. ” 설치 오렌지 파이썬 및 모든 필요한 라이브러리와 함께 (파이썬, numpy, scipy, scienkit 학습, pyqt, …) 주황색 내에서 사용할 수 있는 다양 한 추가 기능을 사용 하 여 외부 데이터 원본의 데이터를 마이닝하며, 자연어 처리 및 텍스트 마이닝을 수행 하며, 네트워크 분석, 잦은 항목 집합 유추 및 연결 규칙 마이닝 실행 또한, bioinforticians과 분자 생물학 그들의 차동 표현에 의해 유전자 순위 및 농축 분석을 수행 오렌지를 사용할 수 있습니다. 우리가 nbmu에서 오렌지 워크숍과 분광학에서 얘기 한 가지는 하나의 데이터 테이블에 두 개의 데이터 소스를 가입 방법을 했다. 방법은 다음과 같습니다. 자세히 보기 > “오렌지는 훌륭한 교수법 도구 이며, 학생 들은 그것을 사랑 하기 때문에, 그것은 사용 하기 쉽고 그것은 데이터 마이닝의 높은 수준의 개념적 측면에 관심을 기울이고 있습니다.

프로그램은 프로그래밍 경험이 없는 사용자에 게 데이터 분석을 도입 하는 데 도움이 됩니다. ” 데이터 마이닝을 가르칠 때, 우리는 설명 하는 대신에만 설명이 좋아. 그리고 오렌지는 그것에 중대 하다. 학교, 대학 및 전세계 전문 교육 과정에서 사용 되는 오렌지 데이터 과학에서 실습 교육과 개념의 시각적 삽화를 지원 합니다. 가르치는 것을 위해 특히 디자인 된 조차 위젯이 있다. “과학적인 커뮤니티는 워크플로와 시각화를 쉽게 구성 하 고 대량의 데이터를 분석할 수 있는 도구가 필요 합니다. 오렌지 데이터 분석과 시각화를 수행 하는 강력한 플랫폼입니다, 데이터 흐름을 보고 더 생산적이 될. 그것은 과학의 모든 분야에 대 한 추가 기능을 추가할 수 있는 깨끗 하 고, 오픈 소스 플랫폼과 가능성을 제공 합니다. oranhrm 다른 HR 솔루션의 숫자를 제공 합니다. 당신은 우리의 인적 자원 관리 소프트웨어에 관심이 있다면, 무료 다운로드는 무료 오픈 소스 버전에 사용할 수 있습니다, 당신은 다음 링크를 다운로드 하 여이 작업을 수행할 수 있습니다. 이 추가 기능을 Orange3 및 파이썬 3.4 또는 더 새로운 필요 합니다. 이를 설치 하려면 실행: 필요한 opencv 패키지를 다운로드 합니다.

Python과 OS의 버전에 대 한 패키지를 다운로드 해야 합니다. 편집/개발 모드에서 오렌지를 설치 하려면, 실행 난 리뷰와 인기를 봤을 때 그것은 좋은 응용 프로그램 이라고 생각. 설치 하 고 구성 합니다. 심지어 사용자를 만들 수 없습니다 밝혀졌습니다. 어떤 가장 기본적인 기능입니다. 안정적인 버전 3.3.3 및 3.3.2 복제 GitHub에서 우리의 저장소를 시도 하거나 소스 코드 타르 볼을 다운로드 합니다. 다음 README.md에 있는 지시를 따르고 다운로드 한 파일을 포함 하는 폴더에가 고 맨끝을 연다. 실행 (설치 후 올바른 파일 이름 삽입): 아주 나쁜 응용 프로그램 … ….