d. 다운로드 시간의 평균과 표준 편차는 무엇입니까? 2 시간 동영상에 대 한 다운로드 시간이 19 ~ 26 분 사이에 균등 하 게 배분 된다고 가정 합니다. 다음 확률을 찾습니다. 아무 일도 일어나지 않는다면 GitHub 데스크탑을 다운로드 하 고 다시 시도 하십시오. a. 다운로드 시간이 20 분 미만이 될 확률은 얼마 입니까? 문서는 ReadTheDocs에 있습니다. 이 문서에는 질문에 답할 수 있는 FAQ가 포함 되어 있습니다. 당신은 여전히 질문이 있는 경우 문제를 열고 내가 할 수 있는 도움과 지침을 제공 하기 위해 노력할 것입니다. 균일 한 매니폴드 근사 및 프로젝션 (UMAP)은 t-SNE와 유사 하 게 시각화에 사용할 수 있는 치수 감소 기법 이지만 일반 비선형 치수 감소에도 사용 됩니다. 알고리즘은 데이터에 대 한 세 가지 가정에 설립 중요 한 것은 당신이 걱정할 필요가 없다는 것입니다-당신은 쉽게 차원 감소 및 시각화를 위해 지금 UMAP을 사용할 수 있습니다 scikit에 대 한 대체에 드롭으로-배우 t s-SNE. 마이 시 디자인/MD_UISwitch의 새로운 버전에 대 한 알림을 받고 싶으십니까? GitHub에는 3600만 개발자가 함께 작업 하 여 코드를 호스팅하고 검토 하 고, 프로젝트를 관리 하 고, 소프트웨어를 함께 빌드하는 작업이 있습니다.

작업에서이 알고리즘을 인용 하려는 경우 ArXiv 용지는 현재 참조: 3.1 GHz 인텔 코어 i7 프로세서를 사용 하 여 2 분 22 초에 포함 된 필수 MNIST 숫자 데이터 집합 (n_neighbors = 10, min_dist = 0 .001): pip가 종속성을 당기는 어려움 그런 다음 아나콘다에서 umap을 당기는 것을 사용 하 여 종속성을 수동으로 설치 하는 것이 좋습니다. UMAP 클래스에 대해 설정할 수 있는 여러 매개 변수가 있습니다. 주요 항목은 다음과 같습니다. 당신은 오픈 소스 소프트웨어의 저널에서 종이를 인용 하는 경우에 우리는 그것을 감사 할 것 이다 당신의 일을 위해이 소프트웨어를 사용 하는 경우: 여섯째, UMAP는 감독 및 반 감독 차원 감소를 지원 합니다. 이것은 치수 감소에 대 한 추가 정보로 사용 하고자 하는 레이블 정보가 있는 경우 (단지 부분 라벨링 인 경우에도) 맞춤 방법의 y 매개 변수로 제공 하는 것 처럼 그렇게 할 수 있다는 것을 의미 합니다.