1. 감독되지 않은 랜덤 포리스트 자습서를 게시합니다. 나는 Caret가 감독만 지원한다고 생각합니다. 그렇지 않다면 당신은 Breiman의 안녕 선생님 이외의 예를 저를 가리 키십시오! 당신은 나를 도울 수, 나는 내 마지막 해 프로젝트와 함께 일하고 실수로 우리는 인공 지능 프로젝트를 선택합니다. 이 프로젝트에서는 인공 신경망을 구현해야 합니다. 이는 학생의 학업 성적 예측에 기반을 두고 있으며, 과거의 학업 데이터를 사용하여 향후 연구에서 학생에게 가장 적합한 필드를 예측합니다. 지금도 어디서부터 시작해야 할지 모르겠습니다. 우리의 응용 프로그램의 나머지 모듈은 완료되었지만 우리는이 마지막 모듈에 갇혀있다. 코드에 사용되는 도구를 어떻게 시작해야 하는지, 학생 분류에 따라 네트워크를 어떻게 훈련시킬지 도와주시겠습니까? 훈련을 받은 후, 우리는 우리의 안드로이드 스튜디오 프로젝트와 통합해야합니다. 도와주세요! 사전에 감사합니다! 저는 기계 학습에서 0입니다. 그래서 나에게 당신의 친절한 응답에 대한 약간의 시간을 주십시오.. 내가 그것을 위해 사용해야하는 도구를 시작해야합니다 어디 저를 안내..

R 프로그래밍을 찾는 것이 실망스럽습니까? RProgramming.net 도움이 될 수 있습니다! R 학습에서 예제, 팁, 코드, 도움말 및 사용법과 함께 R을 사용하는 것으로 이동합니다. 어떤 변수를 사용하든 (예제를 사용해 보았습니다). 예제/Examples.sln을 열어 프로젝트에서 두 개의 폴더를 볼 수 있습니다: 어쩌면 매우 바보 같은 질문입니다. 그러나 나는 “꽃 측정에서 종을 예측하기 위해 5 가지 모델을 구축”을 읽습니다. 그래서 지금은 모델의 예측이 이것에 대해 무엇을 말해, 내가 그것을 사용할 수있는 방법을 궁금해. 예를 들어 지금은 숲으로 가서 몇 가지 측정을하고, 꽃이 테스트 된 꽃 중 하나라고 가정하고, 정확히 어떤 꽃이 있는지 알고 싶습니다. 기존의 회귀 수식에서는 수식과 계산된 추정치에 측정값을 넣고 결과를 얻을 수 있으므로 간단합니다. 그러나이 경우 결과를 사용하는 방법을 모르겠습니다.

프로젝트 특성: 정교한 프로젝트; 학생은 R, 특히 기능, S3/4 수업, 제네릭, 및 학생에 대한 몇 가지 기본 지식이 필요합니다. 기껏해야, 학생은 Doxygen, Javadoc 또는 다른 문서 시스템과 함께 일했습니다. 나는 예를 게시 한 이후 caret API가 변경된 것 같아요. 프로젝트 특성: 더 쉬운 프로젝트; 학생은 R의 structual 요소를 알아야합니다 (예 : 함수, S3/4 클래스, 제네릭, …,) 아주 잘 UML (클래스 다이어그램)에 대한 기본적인 노하우를 가지고있다. 아주 좋은 튜토리얼! 새로운 데이터 집합에 대해 좋은 예측을 할 수있는 좋은 모델을 얻었을 때 예측에 더 중요한 매개 변수를 어떻게 말할 수 있습니까? 즉, 중요한 기능은 무엇입니까? 예를 들어이 경우 I.Setosa는 짧은 sepals 및 짧은 꽃잎 (등등)을 가지고 있다고 말할 수 있습니다.